奥明的生物组学数据涵盖了：基因组学数据、转录组学数据、表观遗传学数据、蛋白质组学数据、代谢组学数据等。这些数据为生物学和医学领域研究提供了宝贵的信息。奥明的生物组学数据具有以下特点：

第一、全局视角。奥明的生物组学数据提供了全局性的信息，能够同时研究大量基因、蛋白质或代谢产物。这种综合性的视角有助于揭示生物体内复杂的相互作用和调控网络，帮助奥明的研究人员更好地理解生物系统的整体性质。

第二、高分辨率。奥明的生物组学数据具有高分辨率，能够捕捉到细微的变化和差异。例如，转录组学数据可以精确地测量基因表达的水平，甲基化测序数据可以检测到基因组的甲基化修饰状态。这些高分辨率的数据有助于奥明的研究人员识别关键的生物标记物、功能元件和重要调控机制。

第三、大样本规模。奥明的生物组学数据涉及了大量的样本，包括有大型队列研究、临床试验或群体调查等。通过对大样本规模的数据进行分析，可以得到更具统计学意义的结果，并验证和推广研究的新发现。

第四、系统生物学研究。奥明的生物组学数据整合了多种类型的生物组学数据，能够通过建立精确和准确的模型来解释生物系统的结构和功能，从而揭示生物体内复杂的相互作用、信号传导通路以及疾病发生机制等重要信息。

第五、个性化医学应用。奥明的生物组学数据能够为疾病的诊断、治疗和预后提供准确和个性化的指导，从而协助医生更好地开展针对个体特征的精准医学和个体化治疗。

奥明目前拥有以下生物组学数据应用的核心发明专利技术：

1. 2018101545738《一种降低深度测序错误的方法》

2. 2023104818780 《一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台》

3. 202310571620X 《一种判断致癌因素的人工智能工作站》

4. 2023100053046 《一种实体瘤免疫疗效预测平台 》

5. 202310612576.2 《一种帮助识别和避免潜在致癌因素的人工智能机顶盒》